Profunda lernado, subaro de artefarita inteligenteco, imitas la neŭronan reton de la homa cerbo por prilabori kaj interpreti kompleksajn datumojn. En la sfero de sekureco, aplikoj de profunda lernado etendiĝas al vizaĝrekono, veturildetekto, kaj eĉ identigo de specifaj agoj aŭ kondutoj de individuoj. Ĉi tiu teknologio atingis precizecajn indicojn de rekono, kiuj ofte superas homan rendimenton, igante ĝin valorega aktivaĵo por protekti sentemajn areojn, kiel ekzemple entreprenaj konstruaĵoj, flughavenoj kaj publikaj spacoj.

AI ebligas al gvatsistemoj funkcii en reala tempo. Kun la kapablo prilabori vivajn videofluojn kaj analizi ilin por nekutimaj agadoj, AI-movita gvatado ofertas tujan minacdetekton. Ekzemple, AI-algoritmoj povas rekoni pafilojn aŭ neatenditajn sakojn en reala tempo, permesante al sekurecaj teamoj respondi al eble danĝeraj situacioj antaŭ ol ili eskaliĝas. Ĉi tiu proaktiva aliro signife plibonigas publikan sekurecon kaj minimumigas riskojn.