Profunda lernado, subaro de AI, imitas la neŭralan reton de la homa cerbo por prilabori kaj interpreti kompleksajn datumojn. En la sfero de sekureco, profundaj lernadaj aplikoj etendiĝas al vizaĝa rekono, detekto de veturiloj kaj eĉ identigante specifajn agojn aŭ kondutojn de individuoj. Ĉi tiu teknologio atingis agnoskajn precizajn tarifojn, kiuj ofte superas homan agadon, igante ĝin senvalora valoraĵo en gardado de sentemaj areoj, kiel kompaniaj konstruaĵoj, flughavenoj kaj publikaj spacoj.

AI rajtigas gvatajn sistemojn funkcii en reala tempo. Kun la kapablo prilabori vivajn filmetojn kaj analizi ilin por nekutimaj agadoj, AI-movita gvatado ofertas tujan minacan detekton. Ekzemple, AI-algoritmoj povas rekoni pafilojn aŭ neatentitajn sakojn en reala tempo, permesante al sekurecaj teamoj respondi al eble danĝeraj situacioj antaŭ ol ili eskaladas. Ĉi tiu proaktiva aliro plibonigas signife la publikan sekurecon kaj minimumigas riskojn.